怎么搭建企业知识库？

知识库是知识内容的载体，就好比一本书一样，管理者可以在知识库里对知识内容进行重新组织和分类。在远程工作中，无论是对新员工入职还是日常工作来说，线上知识库都至关重要。

一方面，在传统的线下入职流程中，需要大量时间进行一对一沟通，交代流程和工作事项。拥有远程员工的组织不能对员工培训放任不管。

办公室工作环境中，员工也许可以通过向其他员工求助及观察来学习。然而，在远程环境中，员工很可能会独自坐在电脑前，茫然不知该做什么，也不知该从哪里开始。无论员工有多“积极进取”，放任不管都不是员工开启职业生涯的有效方式，他们也无法从中获得多少帮助。

而通过线上知识库，员工可以通过知识库了解企业信息和员工手册，并快速了解企业的业务状况与其他员工的经验问题，节省了大量的员工培训时间。

另一方面，很多员工的工作文件都“锁”在电脑中的各个文件夹中，无论是自己查找还是他们查询都需要时间去找，通过线上知识库，员工们将自己的工作计划与工作内容上传至知识库中，同时方便自己与其他员工的查询。

“线上知识库”的基本内容

1.支持多种格式的文件，并能够在线预览。

一个企业的文件不可能只有文字文档，还存在很多图片、表格、工程文件等多种类型的文档，线上知识库应该具备支持多种格式文件的功能，并且通过在线预览节省了下载的时间和电脑的内存。

2.分类整理文件，使得内容呈现模块化、层级化。

知识库要能够结构化的呈现内容，比如知识库的知识库模块可以让员工快速找到自己所属部门的文件，并通过目录体系了解内容的层级、快速检索到自己需要内容。层级化的文件管理也有助于清晰地沉淀结构化知识，使团队任务和目标始终统一。

3.具备同时协作功能，通过开放权限邀请其他成员协同操作。

线上知识库不仅要支持文件在线预览模式，也要具备在线编辑功能，尤其是可供部门员工协同操作的共享文档，可以同时收集员工的资料和信息，经过全体员工的检查，避免在文件传递填写时出现遗漏、错误的现象，是企业工作更加高效。

4.文件加密和水印功能，确保企业内部资料可追溯，避免泄露。

数据和资料安全是远程工作的企业必须重视的环节，因为网络链接和截图可以随意分享，且员工不在公司的局域网内也难以追溯泄露文件的源头。因此在线上知识库中最好具备每一位员工专属的水印，水印要保证不会被轻易抹掉且不干扰内容的呈现。

5.评论交流功能。

在“线上知识库”的每个文件下面都有交流评论的区域，方便员工之间的交流讨论，也节省了有同样问题的员工重复询问的时间。

案例：语雀

语雀的 知识库中可以结构化呈现多篇文档，具有知识库目录体系，可以最大限度的帮助每个团队成员高效开展工作。区别于传统的文档工具所代表的文件夹模式，通过对目录的管理，清晰的沉淀结构化知识。知识库的内容可以根据开放权限邀请其他成员协同操作，且文档底部都设有交流区，供员工交流评论。

通过知识库，管理者可以将已有的资源定向发送给员工，使他们获得所需的培训，且不必安排培训视频会议。强大的知识库还能确保公司在关键员工离职时不会失去重要的资料或培训资源。

没有什么比员工离开公司后管理者发现团队中无人可以履行离职者的职责或是管理者独自负责流程更糟糕的情况了。

最后，如果你也想要雇佣远程工作者，那不妨来这里试试~

企业知识库的价值

企业知识库的建立，可以有效的将信息/知识积累保存下来，并有利于加快企业内部信息和知识的流通，实现组织内部知识的共享。

• 企业知识库使信息及知识集中化和有序化，便于各业务单元随时查阅。
• 企业知识库让企业成员快速准确地获取信息，为业务决策提供所需知识支持。
• 企业知识库能够更好地利用现有成功经验和案例，让业务开展和客户服务更高效。

如何构建企业知识库

1、严选知识库平台

想要快速搭建企业内部知识库，少不了选择专业的系统供应商，企业可以根据自身的实际需要以及预算规划，挑选合适自身企业且性价比最高的供应商。

2、内部员工共同参与

搭建企业内部知识库，并真正发挥知识库的价值，内部员工的认可与肯定非常重要。在搭建知识库时，需要让更多的员工参与进来，调动内部知识库创建的积极性。

3、专人负责进行管理

搭建企业内部知识库，并不是员工单纯把文件传输上去就可以，而是需要有专人负责进行管理与维护，形成规范化、流程化日常工作。同时，让每次协作都留下与其相关的成果文档，为企业知识库不断地补充重要知识。

知识库的种类及优缺点

FTP 服务器类

FTP 服务器是最早的知识库构建方式，建设成本低；但难维护、难检索。管理困难自动化程度低，且移动端体验差！

企业内网 Web

企业内网 Web 知识库广泛应用于大中型企业当中，构建复杂消耗资源大，同时需要专业的IT人员维护，检索困难。移动体验差！

网盘类

这是现在小型企业用的最多的将知识库存储到网盘上，方便共享。这种知识库构建简单，成本低。但是展示效果弱不方便检索（内容的快速查询）。

SaaS 云服务类

随着云计算的发展，基于 SaaS 云服务的知识库方案已被越来越多的用户所接受，SaaS类知识库结构简单，无需支付硬件费用，无需维护，初始化难度低，便于管理便于展示。操作简单检索方便，移动端效果体验好...

Baklib为企业和团队提供了快速搭建知识库的SaaS工具，使用 Baklib在线知识库制作、高效的编辑功能、集中的在线存储、展示能力。解决了个人与企业在工作过程中文档管理混乱、知识孤立等问题；降低成本的同时、全面提升个人与团队工作效率、高效的管理使办公更轻松。

操作演示

仅需要四步一个简洁的知识库界面就出来了！

Baklib制作的知识库支持团队协同与站点权限的设置，在方便内部协同管理的前提下确保了您内部知识资料的安全性。全文检索和多级栏目的设置使你资料查找更编辑，利于内部知识的流通！

案例展示

一个完善的企业知识库不仅可以提高员工的工作效率，还能为企业积累宝贵的无形资产。

那么，如何搭建一个高效、实用的企业知识库呢？接下来，我将结合我的亲身经历，为大家分享一些实用的建议。

首先，明确企业知识库的目标和定位。在搭建知识库之前，我们需要明确知识库的主要用途和服务对象。是为了提高员工的工作效率，还是为了支持企业的战略发展？服务对象是企业内部员工，还是外部客户？这些问题的答案将决定知识库的结构和功能设计。

其次，选择合适的知识库平台。市面上有很多知识库平台可供选择，如Confluence、SharePoint、Notion等。我们需要根据企业的实际需求，选择最适合的平台。在选择时，可以考虑平台的易用性、可扩展性、安全性等因素。

接下来，制定知识库的内容分类和标签体系。一个清晰、有序的分类和标签体系可以帮助用户快速找到所需的知识。我们可以根据企业的业务特点和员工的需求，制定合适的分类和标签。例如，可以按照部门、项目、主题等进行分类，同时为每个知识点打上相应的标签。

然后，鼓励员工参与知识库的建设。员工是企业知识库的重要贡献者。我们需要鼓励员工积极参与知识库的建设，分享他们的经验和知识。为此，我们可以设置相应的激励机制，如积分兑换、荣誉证书等。

此外，定期更新和维护知识库。知识库是一个持续发展的过程，我们需要定期更新和维护知识库的内容。这包括删除过时、无效的知识，添加新的知识点，优化分类和标签等。只有保持知识库的活力和准确性，才能确保其对企业发展的支持作用。

最后，建立知识库使用的培训和支持体系。为了让员工更好地利用知识库，我们需要提供相应的培训和支持。这可以包括知识库使用方法的培训、常见问题解答、技术支持等。通过培训和支持，帮助员工更好地掌握知识库的使用技巧，提高他们的工作效率。

综上所述，搭建企业知识库需要我们从多个方面进行考虑和规划。通过明确目标和定位、选择合适的平台、制定清晰的分类和标签体系、鼓励员工参与、定期更新和维护以及建立培训和支持体系等措施，我们可以搭建一个高效、实用的企业知识库，为企业的持续发展提供有力支持。

2023年，以基于 GPT 模型对话应用为代表的生成式 AI 浪潮席卷全球，引起企业广泛关注。自此，由生成式 AI 引导的企业变革序幕全面展开，企业向数智化转型迈出了坚实的一步。

西门子股份公司（以下简称“西门子”）是一家专注于工业、基础设施、交通和医疗领域的科技公司。从更高效节能的工厂、更具韧性的供应链、更智能的楼宇和电网，到更清洁、更舒适的交通以及先进的医疗系统，西门子致力于让科技有为，为客户创造价值。

出于企业战略考虑，在结合业务具体需求的前提下，西门子中国与亚马逊云科技合作开发了基于生成式人工智能技术的智能会话机器人“小禹”，在生成式 AI 领域迈出了可喜的一步。目前，西门子中国使用的亚马逊云科技服务包括：Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）、Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）、Amazon Lambda、Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）、Amazon OpenSearch Service、Amazon ElastiCache、Amazon SageMaker等。

机会

运用生成式 AI 之力打破数据孤岛，重塑数据价值

作为一家拥有全球视野、独具未来前瞻思考的公司，西门子中国认为科技创新是企业韧性成长、保持领先的关键。因此，如何运用新兴科技更好地发掘数据价值，是西门子中国持续发力的方向。西门子中国大禹团队应用大数据技术、机器学习、云技术、低代码来组建数据分析系统，专注于创新领域，借助 AI 能力更好地发挥数据的价值。

在构建知识库的过程中，大禹团队通过调研认识到，长期以来企业内部资源的检索和调用都存在结构散乱、检索速度慢、交互不便等问题。由于横跨多个不同领域、涉及多个不同业务单元，如若以传统方式打造知识库，这些问题将一直是横亘在部门间的长久之痛。因此，大禹团队决定将大数据库和生成式 AI 应用于一个全新的“智能知识库”，从根本上提升知识库的可用性。

长期以来亚马逊云科技一直是西门子中国的重要合作伙伴，双方在多个项目上有着紧密合作，因此，西门子大禹团队决定再度与亚马逊云科技携手，在亚马逊云的技术支持下，开发这款为西门子中国量身打造的以人工智能生成的方式进行交互的智能聊天机器人。

解决方案

高完成度解决方案指南，生成式对话机器人小禹敏捷落地

由于公司体量庞大，智能数据库的构建需面向多个不同业务部门，势必涉及大量的业务数据和文本数据。因此，智能知识库的存储架构，成为亚马逊云科技设计智能知识库时的首要考虑。

亚马逊云科技认为，智能知识库的架构设计，实质上是大语言模型（LLM, Large Language Model）在知识检索领域如何得到充分利用的问题。以往要让 LLM 在特定领域发挥作用，通常依靠的方法是提示工程（Prompt Engineering），通过不断完善提问关键字，获得对大语言模型的深入理解。但提示工程在知识库这种相对具体的应用场合，效果不甚理想，对模型进行微调（Fine-tune）又可能导致成本过高。为此，亚马逊云科技决定采取检索增强生成 (RAG, Retrieval Augment Generation) 方式增强模型，使之具有来自存档知识源的增强上下文的模型架构。

通过深思熟虑，最终亚马逊云科技为大禹团队提供的，是一个智能知识库暨智能会话机器人的解决方案指南，其中包括预训练大语言模型，Amazon OpenSearch Service 的向量数据服务，以及相关系统集成等。该解决方案指南具备自然语言处理能力、知识库检索能力、甚至是以数据去训练大语言模型的能力，这些核心关键能力让解决方案指南能实现目标知识库约80%功能，西门子中国根据企业内部需求再做20%定制化开发，最终形成完整的解决方案。

整个解决方案指南中，最大的亮点在于“RAG 架构+向量数据库”设计：核心主体知识库以向量方式构建，能够存储超大规模的向量数据。通过对数据进行向量嵌入处理，跨部门、跨业务、跨场景的数据之间也能够进行关系考量。而 Amazon OpenSearch Service 的 k 近邻（kNN）插件为它提供了核心向量数据库功能，现在向量嵌入可以与单个混合请求中基于文本的关键字组合，查询时在几毫秒内就可获得数十亿向量的上下文相关响应。

另一方面，RAG 架构极大地拓展了大模型的可用性。普通情况下当知识库新增内容时，相应的大模型必须进行微调，甚至是重新训练。而 RAG 允许对新增部分使用相同的模型处理，无需调整模型。这就相当于知识库在不影响访问速度的前提下，拥有了近乎无限的可扩展性。由向量数据库保障的杰出性能，再加上 RAG 架构提供的无限潜力，这就是智能会话机器人“小禹”能够在用户以简单语言进行提问的前提下，快速反馈生成式回答的秘密。

并且，由于亚马逊云科技提供了包括向量数据库、生成式 AI 在内的一系列核心技术，整个解决方案指南完成度高达80%，而 Amazon OpenSearch Service 的无服务器特性，让开发人员不需要管理集群或担心生产规模，可以快速推动部署。

Amazon SageMaker 也为架构的伸缩性以及大语言模型持续迭代提供了很大帮助。借助 SageMaker Endpoint 的弹性伸缩能力，系统可以自动按照负载调整用于实时推理的资源，保证访问需求的同时提升整体性价比。Amazon SageMaker 上提供了丰富的模型开发和训练工具，保证客户可以在云端轻松实现大语言模型的调优以及测试更多不同类型的开源模型。

最终大禹团队完成后续开发和整套系统的部署时间大大缩短，整体开发与部署仅用三个月就圆满完成。

“在亚马逊云科技的帮助下，我们仅仅用了三个月时间就上线了生成式 AI 对话机器人“小禹”。通过定制增强亚马逊云科技所提供的以向量数据库服务和大语言模型为基础的知识库原型，在短期内实现了快速、精准的查询和回复。”

李朝明 西门子 IT 经理

大模型对于很多企业用户而言都是新生事物，从接受、熟悉到使用大模型，往往是一个漫长的过程。亚马逊云科技不仅为企业客户提供充裕的多样化算力、以及包括向量数据服务在内的数据基础设施来满足和支撑大模型，更提供解决方案指南并与企业用户共同进行后续开发。这让客户无需再花费时间在重复性的基础建设上，从而能够在非常短的时间内把垂直的、定制化的企业解决方案落地并投入应用。这在人工智能高速发展，日新月异的今天，有重要的意义。

业务成果

首周超过4000用户使用，12000个问题被解答

相对于传统机器人，“小禹”智能会话机器人的回答内容不仅生成速度更快，其对搜索关键词的命中率也更高，整体使用体验远超传统机器人。

西门子中国专属智能知识库上线后，首周就有超过4000位内部用户参与使用，超过12000个问题被提出并解答。作为智能知识库，它不但解决了各业务部门之间需求相似、重复开发的问题，更以云上弹性资源和托管的 Amazon OpenSearch Service 、Amazon SageMaker 等服务节约了系统在运维和扩展方面的投入成本。后续西门子大禹团队仍将不断完善智能知识库与“小禹”智能会话机器人，与亚马逊云科技团队以“联合创新”模式合作，共同探讨产品所需要的功能和实现方法，打造更优秀的产品功能与体验。

未来，西门子中国将与亚马逊云科技在人工智能领域展开更为深度的合作，在数字孪生、工业元宇宙等多个方面进一步发挥人工智能的作用。此前亚马逊云科技的一些产品和功能已被运用到西门子中国成都灯塔工厂，用于废料分拣、产品自检等关键的生产制造环节。可以想像在将来，人工智能技术一定能够以多种多样的方式，发挥更大价值。

关于西门子

西门子股份公司是一家专注于工业、基础设施、交通和医疗领域的科技公司。从更高效节能的工厂、更具韧性的供应链、更智能的楼宇和电网，到更清洁、更舒适的交通以及先进的医疗系统，西门子致力于让科技有为，为客户创造价值。

成功实施了知识管理并从中获取了对应的商业价值的组织都有一个共同点：这些组织的人员都尝到了知识管理带来的效益。

题主试想一下啊，当我们遇到了问题和机遇的时候，我们会进入一个非常投入的学习状态，这一刻所学习的知识好像会比在其他时间学到的更容易使用和保留，这个其实就是教育契机，要把知识掌握牢靠，就是把正确的知识，足够的细节以及恰当的时间共享给适合的员工。

首先，您先得得到组织管理者的支持，并且它是能够推动目的达成的管理者，或者您就是这个管理者。

然后，知识是跨职能、跨专业的，您需要一个团队。这个团队包括熟悉公司运作并具备归纳汇总公司知识的人，负责收集、创建内容，并根据实际运作分配知识地图；包括组织中各方面业务的专家，他们知道知识的来源，专门负责填补和完善知识空缺；包括组织的数据专家或档案管理员，对组织的显性知识有比较系统的认知；包括组织重要事件的参与者或管理者，他们知道教育契机在哪里。

接着，您需要识别组织的关键知识，在每次识别时，您需要询问您的团队以下几个问题：

1、所获取的知识能否满足短期的竞争需要？

2、该知识内容是否能帮助您创新和满足客户的长期需求？

3、该知识可以应用到什么地方，应该怎样被应用？

4、如果该知识能很好地被共享和应用，所带来的的改善是什么？

5、该知识是组织的关键知识吗？

按部门或知识的等级，进行权限的分配。对不同角色的员工开放不同级别的知识库，保证企业知识安全。

最后，您就可以建立符合贵司需要的科学化知识分类，利用系统统一管理起来，并对应在分类中存储知识，而后，企业人员就可以按照权限进行知识应用。并且满足的知识管理的协同化需求，实现知识新建、协同、归档到再利用全的全生命周期管理。

会博通综合知识管理系统知识地图，可以根据企业知识自由匹配树型、搜索类（可组合并限定搜索条件）、汇编类的知识地图。

我们会在很多的著作中找到很多知识地图的绘制步骤以及绘制方法，包括知识地图的分类，各家有各家的方法和关注点，但是，会博通认为以下三点是其中的关键：

1、20%的信息提供80%的价值

Facebook上80%的内容是由20%的用户发布的；只有五分之一的Twitter用户曾经发布过内容，并且90%的内容是由10%的用户发布的。

以上数据是要让我们知道，识别和定位有价值的知识是知识管理的关键，这些有价值的知识才会给组织人员获益，让组织人员获益才能促进知识管理的参与度。

2、知识地图的绘制是动态和持续的活动

市场竞争形势以及需求是瞬息万变的，知识地图不仅要适应当前的需要，还能根据变化以及对应遇到的问题去形成新的知识地图。这样看来，如果每个组织人员都可以不受限于已有的知识地图，并参与知识地图的绘制，这将是知识创新。搜索成果发布这项功能便是由此而生：

它可以使每个人都可以按照具体的主题根据搜索结果形成知识汇编，并且，这种知识汇编与传统的以知识内容目录组成的知识地图有所不同，它是知识内容与相关参考资料目录相结合的知识汇编，可以带入编制人的思考以及系统呈现，会更加贴切与实用。

3、知识地图都是可以响应教育契机的

针对具体业务以及专业性较强的知识地图是组织人员最为常用的知识地图，它一般都会在组织人员需要学习的时候对应出现，响应组织人员的教育契机，知识地图也会真正给组织人员履职带来干货，从而真正地提高工作效率。

知识管理成功的重点在于对重要知识的成功定位，重要的知识内容可以通过知识地图出现在组织人员的教育契机中，组织人员尝到了知识地图带来的效益，组织人员从知识管理中受益，越来越多的组织人员参与到知识管理中，会博通是一套综合性的知识管理系统，功能涵盖综合办公管理（OA）、综合知识管理、文件管理、档案管理、知识产权及证照管理、客户关系管理、会议管理、以及知识资源整合等各种综合性知识管理。为企业提供一个跨时间、跨地域的网上办公平台，让企业成员更便捷的沟通与协作，促进企业知识的流动与共享，去响应更多的教育契机，让组织人员不断学习不断进步。

如何搭建企业知识库，让企业知识管理变得系统化，一个强大的知识管理系统必不可少。天翎的KMS（知识管理系统），融合了OA、PM、KM三大功能，以MyApps平台作为基础技术平台，依托强大的表单定制技术、流程引擎技术、报表技术、移动互联网技术等构建了以项目管理、内部业务流程管理、知识管理为核心的三位一体的平台。

1.文档分类，便于管理

（1）文档库目录根据文档的用途不同分4种地图浏览方式，零件结构树、性能结构树、项目结构以及组织结构。

按照组织架构分类：按部门的维度整理部门的知识体系，也可以按照团队，可在移动端查看部门KM，其中包含部门文件库分类管理，文件夹的上传，批量上传文件、文件夹批量下载、文档标签、资料分享、编辑预览等的管理。

按照标签分类：支持在批量上传的同时对文档批量做标签，同时支持一文档多标签的形式，支持标签的分类管理；如果在一定词频和词库基础上，继续添加文档，系统会自动匹配标签。

按文档类型分类：文件夹的文档、视频、音频几种分类：文件夹的上传，批量上传文件、文件夹批量下载、文档标签、资料分享、编辑预览等的管理。

（2）版本管理：始终显示最新版本，同时保留历史版本数据，告别版本混乱。

2.数据权限，保证安全

（1）权限管理：细密的权限设置，灵活的权限组合，可根据岗位、部门以及人员的不同分配权限，系统支持目录权限设置及单文件权限设置，防止文档泄密，有效控制各种损失。

（2）可以定义文档的安全级别和授权规则,如果在线分享可以直接设置对应的密码和时效。

（3）按照权限审批需要查看、下载、阅读、浏览的相关文档。

（4）文档查看、下载、打印自加动态水印，正文、附件都可以设置水印，有效防止文档外泄。

3.编辑共享，实现协同

（1）直接在线阅读、编辑文档，节约上传、下载时间，便于人员间协作编辑文档，与Office无缝集成，支持在线编辑各类Office、WPS文档等文本类文档。

（2）支持多媒体在线播放（MP3、MP4、wma）。

（3）支持文档资料分享。

4.知识地图与流程梳理

（1）知识地图：知识地图作为知识管理系统的输出模块，输出的内容包括知识的来源，整合后的知识内容，知识流和知识的汇聚。实现协助组织机构发掘其智力资产的价值、所有权、位置和使用方法。

（2）对于市场上普遍的文档管理系统，都缺乏流程审批功能，天翎知识文档管理系统可以结合强大的流程审批功能，对项目流程中的文档进行审批归档，同时可以对单个文档或者多个文档进行审批。

5.学习培训，智能问答

（1）企业员工在微信（或企业微信）上收到培训课程提醒，点击即可学习，同时PC端也可进行课程培训学习；也可以通过考试自动参加一个靠评，还可以把自己的考学习的进度和考评的进度都做好对应的进度，跟绩效挂钩，提高自主学习的能力。

（2）智能问答机器人可以通过PC端，移动端进行系统问答，对查询资料或办理其他业务时起到指引。

在线知识库地址

前言

　　网上关于动态文档生成工具有很多如：Docsify、 VuePress、Docute 、Hexo这些都是一些非常优秀的文档生成工具，本章主要介绍如何快速使用Docsify搭建一个快捷、轻量级的个人&团队文档。

什么是Docsify？

　　一个神奇的文档网站生成器。docsify 可以快速帮你生成文档网站。不同于 GitBook、Hexo 的地方是它不会生成静态的 .html 文件，所有转换工作都是在运行时。如果你想要开始使用它，只需要创建一个 index.html 就可以开始编写文档。

Docsify的特性

• 无需构建，写完文档直接发布
• 容易使用并且轻量 (压缩后 ~21kB)
• 智能的全文搜索
• 提供多套主题
• 丰富的 API
• 支持 Emoji
• 兼容 IE11
• 支持服务端渲染 SSR ( 示例)

轻量&完善的Docsify模板

　　该模板为一个简洁，并且完善的Docsify模板基本上可以满足百分之八十多的团队需求，你可以按照文章中的Docsify环境配置教程把运行Docsify所需要的环境配置起来，通过命令即可查看效果（配置环境顺利的话只要十来分钟）。

模板源码地址： Docsify-Guide
模板预览地址： https://ysgstudyhards.github.io/Docsify-Guide/#/

Node.js 安装配置

• nodejs下载地址
• Node.js最新最详细安装教程

win+r：cmd进入命令提示符窗口，分别输入以下命令查看node和npm的版本能够正常显示版本号，则安装成功：

• node -v：显示安装的nodejs版本
• npm -v：显示安装的npm版本

docsify-cli工具安装

推荐全局安装 docsify-cli 工具，可以方便地创建及在本地预览生成的文档。

npm i docsify-cli -g

项目初始化

如果想在项目的 ./docs(文件名可以按自己的想法来) 目录里写文档，直接通过 init 初始化项目。

docsify init ./Docsify-Guide

初始化成功后，可以看到 ./docs 目录下创建的几个文件

• index.html 入口文件
• README.md 会做为主页内容渲染
• .nojekyll 用于阻止 GitHub Pages 忽略掉下划线开头的文件

直接编辑 docs/README.md 就能更新文档内容，当然也可以 添加更多页面。

本地运行docsify创建的项目

通过运行 docsify serve 项目名称 启动一个本地服务器，可以方便地实时预览效果。默认访问地址 http://localhost:3000 。

docsify serve Docsify-Guide

基础配置文件介绍

其实我们维护一份轻量级的个人&团队文档我们只需要配置以下这几个基本文件就可以了。

基础配置项（index.html）

下面是一份基础的配置项模板如下(可直接Copy使用)。

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">

<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Docsify-Guide</title>
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1" />
    <meta name="description" content="Description">
    <meta name="viewport"
        content="width=device-width, user-scalable=no, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, minimum-scale=1.0">
    <!-- 设置浏览器图标 -->
    <link rel="icon" href="/favicon.ico" type="image/x-icon" />
    <link rel="shortcut icon" href="/favicon.ico" type="image/x-icon" />
    <!-- 默认主题 -->
    <link rel="stylesheet" href="//cdn.jsdelivr.net/npm/docsify/lib/themes/vue.css">
</head>

<body>
    <!-- 定义加载时候的动作 -->
    <div id="app">加载中...</div>
    <script>
        window.$docsify = {
            // 项目名称
            name: 'Docsify-Guide',
            // 仓库地址，点击右上角的Github章鱼猫头像会跳转到此地址
            repo: 'https://github.com/YSGStudyHards',
            // 侧边栏支持，默认加载的是项目根目录下的_sidebar.md文件
            loadSidebar: true,
            // 导航栏支持，默认加载的是项目根目录下的_navbar.md文件
            loadNavbar: true,
            // 封面支持，默认加载的是项目根目录下的_coverpage.md文件
            coverpage: true,
            // 最大支持渲染的标题层级
            maxLevel: 5,
            // 自定义侧边栏后默认不会再生成目录，设置生成目录的最大层级（建议配置为2-4）
            subMaxLevel: 4,
            // 小屏设备下合并导航栏到侧边栏
            mergeNavbar: true,
            /*搜索相关设置*/
            search: {
                maxAge: 86400000,// 过期时间，单位毫秒，默认一天
                paths: 'auto',// 注意：仅适用于 paths: 'auto' 模式
                placeholder: '搜索',              
                // 支持本地化
                placeholder: {
                    '/zh-cn/': '搜索',
                    '/': 'Type to search'
                },
                noData: '找不到结果',
                depth: 4,
                hideOtherSidebarContent: false,
                namespace: 'Docsify-Guide',
            }
        }
    </script>
    <!-- docsify的js依赖 -->
    <script src="//cdn.jsdelivr.net/npm/docsify/lib/docsify.min.js"></script>
    <!-- emoji表情支持 -->
    <script src="//cdn.jsdelivr.net/npm/docsify/lib/plugins/emoji.min.js"></script>
    <!-- 图片放大缩小支持 -->
    <script src="//cdn.jsdelivr.net/npm/docsify/lib/plugins/zoom-image.min.js"></script>
    <!-- 搜索功能支持 -->
    <script src="//cdn.jsdelivr.net/npm/docsify/lib/plugins/search.min.js"></script>
    <!--在所有的代码块上添加一个简单的Click to copy按钮来允许用户从你的文档中轻易地复制代码-->
    <script src="//cdn.jsdelivr.net/npm/docsify-copy-code/dist/docsify-copy-code.min.js"></script>
</body>

</html>

封面配置文件（_coverpage.md）

Docsify官网封面配置教程

index.html

<!-- index.html -->

<script>
  window.$docsify = {
    coverpage: true
  }
</script>
<script src="//cdn.jsdelivr.net/npm/docsify/lib/docsify.min.js"></script>

_coverpage.md

<!-- _coverpage.md -->

# Docsify使用指南 

>  Docsify使用指南，使用Typora+Docsify打造最强、最轻量级的个人&团队文档。

 简单、轻便 (压缩后 ~21kB)
- 无需生成 html 文件
- 众多主题


[开始使用 Let Go](/README.md)

侧边栏配置文件（_sidebar.md）

Docsify官网配置侧边栏教程

index.html

<!-- index.html -->

<script>
  window.$docsify = {
    loadSidebar: true
  }
</script>
<script src="//cdn.jsdelivr.net/npm/docsify/lib/docsify.min.js"></script>

在index.html基础配置文件中设置了二级目录

_sidebar.md

<!-- _sidebar.md -->

* Typora+Docsify使用指南
  * [Docsify使用指南](/ProjectDocs/Docsify使用指南.md) <!--注意这里是相对路径-->
  * [Typora+Docsify快速入门](/ProjectDocs/Typora+Docsify快速入门.md)
* Docsify部署
  * [Docsify部署教程](/ProjectDocs/Docsify部署教程.md)

导航栏配置文件（_navbar.md）

Docsify官网配置导航栏教程

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Docsify主题切换

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GitHub Pages

GitHub Pages 支持从三个地方读取文件

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企业内部知识库是将公司日常运营过程中的办公文档、项目计划、项目方案、价值数据、工作总结、工作日志、操作手册等各种内容分类存储与管理起来，将记录汇总成知识，知识是企业宝贵的经营财富，是员工快速提升成长，工作总结优化，运营成本的优化的基础，是企业核心竞争力的重要体现，可以形成企业的 复利式成长的保障。公司内部 知识库搭建的难点以及应对措施做个介绍。

一、技术方面

公司企业内部知识库的搭建需要专门的技术人员实现，但是对于一般公司，自己研发制作成本太高。

解决思路：

不建议使用SaaS化的平台，因为很多培训内容或者相关文档都是属于公司核心的关键信息，涉及信息安全的问题，我们基本思考的都是 私有化部署的产品。

在这个前提下，如果公司有较充裕的资金，那么可以采购带服务，带内容的知识库或者企业文档，这个简单直接，找多个厂家报价，咨询机构最喜欢的就是这类客户；如果公司资金很有限，那么可以找一套开源的企业文档的产品，自己搭建，也可以让服务商部署，费用比较低。这里推荐开源的产品“ 无忧·企业文档”开源地址：

二、内容方面

内部知识库内容体系：什么是企业的知识？每一个部门，或者分公司 知识资产是什么样的？部门之间内容是否互通，机密内容是否能够保证不被泄露？怎么做到知识的交流沟通的同时，保障数据的安全？

解决思路：

首先，要求各个部门内部的文档流转在企业文档平台，从根本上形成在线文档的机制，这样形成知识库只是汇集的问题，会解决大量的文档转换或者搬迁的问题；再是查找互联网相关的资源，可以将很多互联网的内容采集到知识库，这样形成大量的可以阅读的内容，当然如果资金丰富，可以找服务商直接提供 爬虫采集。

其次，合理设置每个知识库的用户权限，配套的用户登录、阅读、修改、删除、分享等功能与日志，保障内容的事前管控，事后追查回溯。

最后，基于内容可以做到类似于论坛或者博客的交流功能，可以对内容进行评价与沟通。

三、运营方面

如何保障知识库长期良性运营？代价多少？人力投入多少未知？

解决思路：

运营也是一个需要考虑的问题。平台的日常维护和运转，组织机构人员设置，例如知识管理员、各部门的知识专家、知识联络员等的设置，知识库没有人的参与运转，也不能很好的推进下去。

首先要确定一个知识库整体负责管理人员，一般为人力总监或者技术总监负责，主要侧重于内容的积累与分享；运维工作，如果公司有人，那么可以自己维护，如果没有专业人才，可以外包给技术团队实施，标准产品运维费用也比较便宜。

其次要制定一个制度中的管理办法，知识库是日常让大家去维护，还是从各个系统进行知识沉淀，还是定期进行专题式的录入，这也是制度上的考虑。包括每月的考核指标是数量、质量还是使用频率，这些都是制度中需要考虑的问题；相应的激励机制，为了让大家去使用知识库给大家培训、晋升等激励。目前有很多知识库软件能够帮忙解决以上问题，不同的分类方式下得到的软件类型结论是不同的，企业可以从不同的分类方法中了解知识库的特性，也可以根据自己的需求重点考虑知识库软件的类型。

我是为IT部门兄弟操碎了心的“软件部长”，专注分享一些有价值的项目、实现方案、开发工具、学习资源等内容。有兴趣的可以关注我，希望能与大家共同学习交流。

当企业发展到一定程度，它都是有自己的企业知识，企业由于新员工的加入而不断壮大，内部随时都在获得、创造、分享企业知识。随着近年来网盘储存数据泄漏问题的频发，如何将这些知识更加有效安全的储存便成为了企业的难点之一。 天翎群晖NAS解决方案，为企业解决文档的全流程管理及储存问题，助力企业实现知识有序化、科学化管理。

一、中小企业建立文档知识库的三大好处

①建立企业知识管理有助于企业知识和经验的积累，业务经验得以沉淀，可有效防止由于员工调动而导致的知识资产流失；

②建立企业知识管理有助于公司内部信息的快速流通，项目信息共享，及时掌握项目进度，避免重复劳动；

③建立企业知识管理有助于部门内部资料的管理，查阅资料时非常方便，提高工作效率。

二、天翎群晖NAS解决方案，是怎么为企业赋能的呢？

1、价格便宜、性价比高

天翎群晖NAS整合数据存储、存取和共享等一体化文件管理应用，无需额外采购硬件设备，开箱即用，为企业搭配好硬件设备，低至万元即可轻松搭建私有化的文档知识库平台。

2、功能丰富，一个平台搞定

天翎平台提供多种知识管理系统功能，包括文档储存、文档分享、全文检索、在线预览、在线编辑等功能。

3、文档多重权限管理机制

天翎群晖NAS可以定义文档的安全级别和授权规则，可根据岗位、部门以及人员的不同分配权限，按照权限审批需要查看、下载、阅读、浏览的相关文档，防止文档泄密，有效控制各种损失。

4、小型企业也能数据私有化

天翎群晖NAS方案包括文档管理系统软件及硬件储存设备，设备体积小、存储容量大，无需特定摆放空间，即可满足数据私有化。 企业可以根据需求选择产品等级，减少存储空间的浪费。

知识库应该具备什么能力？

具体而言，包括三大部分：
1、知识构建的能力
在工业领域中做知识库需要先定义一个场景，然后再依托该场景与业务人员确定每一个知识与业务的定义。
2、知识抽取的能力
通过人工智能机器学习、深度学习与前沿算法等技术手段来对知识进行高效且准确的提取。
3、知识辅助的能力
使用知识的过程中，无疑需要匹配 智能搜索、辅助推荐等功能。

制造业企业知识库该如何搭建？

1、数据接入
第一步即数据接入，需要将企业各类数据知识进行解析，包括结构化，非结构化，半结构化及 多模态数据。并利用语音识别，视频解析和OCR等技术，将非文本数据转化为计算机可识别的数据。最后通过抽取数据的置信度排序，和业务人员反馈，提高数据抽取准确性。

2、实体定义
梳理不同制造业场景中的数据并对数据中的知识实体与其之间的关系进行定义，再结合业务人员反馈内容，进行优化。

3、 知识抽取
通过一些算法模型按照既定规则对数据中的知识进行抽取，例如，深度学习模型BERT，准确理解语义，Bi-LSTM强化上下文关联，CRF约束最优化路径。并根据不同行业标注数据，进行调优，得到行业基础模型，引入词表及公共知识，优化模型准确率。最后再结合用户提交标注数据，训练自定义模型，进一步优化模型。
在知识抽取并分别关联处理后，就可以自动生成我们的 知识图谱了，也就是知识库的核心应用模块。

戳⬇️ ，免费试用～

知识库客户案例：西门子

西门子通过与 沃丰科技深入合作，依托沃丰科技自研“原心引擎”打造的SG+KCS知识库一体化服务解决方案大大提升了企业的知识经验管理与工单派发、售后服务效率。
客户简介：
上海西门子开关有限公司坚持服务本土市场及客户的原则，为客户提供出色的产品与革新技术，同时满足客户需求，生产出高质量的 中压开关柜、断路器等产品，并被应用于多个国家重点项目及各种横跨中国的工业应用， 例如电厂，变电站，轧钢厂， 石油化工 厂及造纸行业等。
痛点分析：
1、知识管理难
西门子具有一部分经验丰富的工程师，但是知识都存储在工程师的头脑中，并没有沉淀，造成很大的经验浪费，同时由于知识体系庞大，新工程师培训周期长，效果差
2、现场维修难
现场处理会碰到一些疑难杂症，但是由于产品线庞大，无法快速找到对应知识解决，希望可以通过系统迅速检索解决方案或直接求助对应技术负责人
3、手机端适配
现场服务需求设备便携，手机是第一选择，因此针对手机端的适配尤为重要

解决方案：
1、KCS知识库负责针对西门子实际业务，从知识分类、知识标签、知识内容结构方面梳理知识，针对业务场景进行结构优化，提供移动端知识点快速分类查询。支持文字、图片、音视频、文档附件等多种知识展示样式。
2、 工单流程管理：在工单创建方式上分为客服代创工单、客户自提工单、运维工单、安装工单四种，在工单分配逻辑上分为两层： 工单池到组长（网点）采用自动分配、组长（网点，到服务工程师采用手动分配，并且支持工程师返单的流程。
3、现场服务：需要现场服务的工单，会分配给工程师，分配方式采用手动分配。其中 现场服务涉及以下几个环节：接单、预约、备件申诸、签到、确认、回访等。
4、SLA 时效管理：SLA是企业用来进行监控和记录任务处理速度的工具。可以针对不同的对象、不同的记录类型、不同的处理阶段设定不同的时间目标以及提醒动作。